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茆诗松统计学核心速通讲义 - 5.3统计量及其分布 - 问题26

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问题 证明公式
$$ \sum_{k=0}^r\binom{n}{k} p^k(1-p)^{n-k} = \frac{n!}{r!(n-r-1)!} \int_p^1 x^r(1-x)^{n-r-1} \mathrm{~d} x, \quad \text{其中 } 0 \leqslant p \leqslant 1 $$
## 答案 证明: 我们要证明对于 $0 \leq p \leq 1$
$$ \sum_{k=0}^r \binom{n}{k} p^k (1 - p)^{n - k} = \frac{n!}{r!(n - r - 1)!} \int_p^1 x^r (1 - x)^{n - r - 1} \, dx. $$
方法: 我们将证明等式两边对 $p$ 的导数相等,并且在 $p = 1$ 时它们相等。通过证明这一点,我们可以得出结论,这两个表达式在区间 $[0, 1]$ 内对所有 $p$ 都相等。 步骤1:对左边(LHS)求导
$$ S(p) = \sum_{k=0}^r \binom{n}{k} p^k (1 - p)^{n - k}. $$
我们计算 $S(p)$$p$ 的导数:
$$ \frac{d}{dp} S(p) = \sum_{k=0}^r \frac{d}{dp} \left[ \binom{n}{k} p^k (1 - p)^{n - k} \right]. $$
逐项计算导数:
$$ \frac{d}{dp} \left[ \binom{n}{k} p^k (1 - p)^{n - k} \right] = \binom{n}{k} \left[ k p^{k - 1} (1 - p)^{n - k} - (n - k) p^k (1 - p)^{n - k - 1} \right]. $$
使用组合恒等式简化: 恒等式1:

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