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茆诗松统计学核心速通讲义 - 6.3最大似然估计与EM算法 - 问题10

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问题 为了估计湖中有多少条鱼,从中捞出1000条,标上记号后放回湖中,然后再捞出150条鱼发现其中有10条鱼有记号。问湖中有多少条鱼,才能使150条鱼中出现10条带记号的鱼的概率最大? ## 答案 设湖中鱼的总数为 $(N)$(未知参数),第一次标记的鱼的数量为 $(M = 1000)$,第二次捕捞的鱼的数量为 $(n = 150)$,其中带有标记的鱼的数量为 $(X = 10)$。 由于捕捞不放回,$(X)$ 服从参数为 $(N)$$(M = 1000)$$(n = 150)$ 的超几何分布,其概率质量函数为:
$$ P(X = k) = \frac{\dbinom{M}{k} \dbinom{N - M}{n - k}}{\dbinom{N}{n}} $$
因此,当 $(X = 10)$ 时,有:
$$ P(X = 10) = \frac{\dbinom{1000}{10} \dbinom{N - 1000}{140}}{\dbinom{N}{150}} $$
将其视为

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