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茆诗松统计学核心速通讲义 - 6.5贝叶斯估计 - 问题11

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问题 某人每天早上在汽车站等公共汽车的时间(单位:$\min$)服从均匀分布 $U(0, \theta)$ ,其中 $\theta$ 未知,假设 $\theta$ 的先验分布为
$$ \pi(\theta)= \begin{cases}192 / \theta^{4} & \theta \geqslant 4 \\ 0, & \theta<4\end{cases} $$
假如此人在三个早上等车的时间分别为 $5,3,8 \mathrm{~min}$, 求 $\theta$ 的后验分布. ## 答案 解答: 已知某人每天早上等车时间 $X$ 服从均匀分布 $U(0, \theta)$,其中 $\theta$ 未知,且其先验分布为:
$$ \pi(\theta) = \begin{cases} \dfrac{192}{\theta^4}, & \theta \geq 4, \\ 0, & \theta < 4. \end{cases} $$
现在,观测到三天的等车时间分别为 $x_1 = 5$, $x_2 = 3$, $x_3 = 8$。要求求出 $\theta$ 的后验分布。 第一步:写出似然函数 对于均匀分布 $U(0, \theta)$,观测值在 $[0, \theta]$ 上均匀分布,因此对于每个观测值,概率密度函数为: $$ f(x_i \mid

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