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茆诗松统计学核心速通讲义 - 6.5贝叶斯估计 - 问题6

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问题 设 $x_{1}, x_{2}, \cdots, x_{n}$ 是来自如下总体的一个样本
$$ p(x \mid \theta)=\frac{2 x}{\theta^{2}}, \quad 0 1. 若 $\theta$ 的先验分布为均匀分布 $U(0,1)$, 求 $\theta$ 的后验分布; 2. 若 $\theta$ 的先验分布为 $\pi(\theta)=3 \theta^{2}, 0<\theta<1$, 求 $\theta$ 的后验分布. ## 答案 (1) 当先验分布为均匀分布 $U(0,1)$ 时,先验密度为
$$ \pi(\theta) = I_{(0<\theta<1)}. $$
样本 $x_1, x_2, \dots, x_n$ 的联合似然函数为
$$ L(\theta; x_1, \dots, x_n) = \prod_{i=1}^n p(x_i \mid \theta) = \prod_{i=1}^n \frac{2 x_i}{\theta^2} I_{(0 < x_i < \theta)} = \left( \frac{2}{\theta^2} \right)^n \prod_{i=1}^n x_i \cdot I_{(x_{(n)} < \theta)}, $$
其中 $x_{(n)} =

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