# 信用风险 (Credit Risk)
信用风险 (Credit Risk)，又称 违约风险 (Default Risk)，是{{{金融学}}}和{{{经济学}}}中的一个核心概念。它指的是{{{借款人}}}、{{{债券}}}发行人或金融合约中的{{{交易对手}}} (Counterparty) 未能履行其合同义务，从而给{{{债权人}}}或贷方带来经济损失的可能性。简而言之，就是“欠债不还”的风险。
这种风险是所有信贷活动中固有的，无论是个人{{{贷款}}}（如抵押贷款、信用卡）、企业贷款，还是政府发行的{{{债券}}}，乃至复杂的{{{衍生品}}}合约，都存在信用风险。因此，对信用风险的准确评估、定价和管理是{{{金融机构}}}（尤其是{{{银行}}}）生存和发展的基石。
## 信用风险的构成要素
信用风险所导致的潜在损失，通常可以通过三个核心要素来量化分析。这三个要素的乘积构成了所谓的 {{{预期损失}}} (Expected Loss, EL)。
1. {{{违约概率}}} (Probability of Default, PD)：指借款人在未来某一特定时期内未能履行其还款义务的可能性。这是一个介于0和1之间的概率值，是评估信用风险的首要指标。例如，{{{信用评级}}}较低的公司通常被认为具有较高的PD。
2. {{{违约损失率}}} (Loss Given Default, LGD)：指一旦发生{{{违约}}}事件，债权人预计将损失的债权比例。它等于1减去{{{回收率}}} (Recovery Rate)。例如，如果一笔贷款有价值充足的{{{抵押品}}}，其LGD可能较低；而一笔无担保的信用贷款，其LGD可能接近100%。LGD通常以百分比表示。
3. {{{违约风险敞口}}} (Exposure at Default, EAD)：指在借款人违约的那一刻，债权人所面临的风险总额，即尚未偿还的{{{本金}}}和{{{利息}}}的总和。对于传统的贷款，EAD可能等于当前的贷款余额；但对于信用卡或贷款承诺等授信额度，EAD可能会随着客户的使用而变化。
这三个要素之间的关系可以用以下公式表示：
$$ \text{预期损失 (EL)} = \text{违约概率 (PD)} \times \text{违约损失率 (LGD)} \times \text{违约风险敞口 (EAD)} $$
这个公式是现代{{{信用风险管理}}}的基石，它帮助金融机构量化未来可能发生的平均损失，并将其计入贷款定价或作为准备金进行提取。
## 信用风险的类型
信用风险可以根据其来源和性质进一步细分为多种类型：
* 违约风险 (Default Risk)：这是最直接和最常见的信用风险，即借款人完全无法或拒绝偿还其债务。
* {{{集中度风险}}} (Concentration Risk)：当一家金融机构的信贷组合过度集中于某个单一借款人、特定行业、或某个地理区域时，所面临的风险。{{{经济衰退}}}或行业危机可能会导致该组合中的大量借款人同时违约，从而引发巨额损失。这与{{{风险分散化}}}的原则相悖。
* {{{国家风险}}} (Country Risk)：当信贷的交易对手位于另一个国家时，由于该国的政治、经济或社会不稳定（如战争、外汇管制、政府违约）而导致的损失风险。当交易对手是外国政府本身时，这种风险被称为 {{{主权风险}}} (Sovereign Risk)。
* {{{交易对手风险}}} (Counterparty Risk)：特指在{{{衍生品}}}交易（如{{{利率互换}}}、{{{远期合约}}}）或证券融资交易（如{{{回购协议}}}）中，交易的另一方在合约结算前违约的风险。与传统贷款风险不同，其风险敞口（EAD）的价值会随着市场因素（如利率、汇率）的变动而变化，因此更具动态性和复杂性。
## 信用风险的评估与管理
金融机构采用一系列定性和定量的方法来评估和管理信用风险。
### 评估方法 (信贷分析)
传统的{{{信贷分析}}}框架通常被称为 “5C”分析法，用于全面评估借款人的信用状况：
1. 品格 (Character)：评估借款人的还款意愿、声誉和信用历史。 2. 能力 (Capacity)：通过分析借款人的现金流、收入和债务负担，判断其产生足够资金用于还款的能力。 3. {{{资本}}} (Capital)：衡量借款人的净{{{资产}}}或财务实力，作为其抵御意外冲击的缓冲。 4. 抵押品 (Collateral)：评估借款人为贷款提供的担保资产的价值和流动性，它直接影响LGD。 5. 条件 (Conditions)：分析宏观经济环境、行业前景以及贷款的具体条款（如期限、利率）对还款能力的影响。
在定量方面，现代金融机构广泛使用{{{信用评分模型}}} (Credit Scoring Models) 和更复杂的统计模型。例如，针对个人客户的FICO评分，以及针对企业客户的内部评级模型。理论模型主要分为两类： * {{{结构化模型}}} (Structural Models)：如{{{默顿模型}}} (Merton Model)，将公司的股权视为其资产价值的{{{看涨期权}}}，当公司资产价值低于其债务水平时，即发生违约。这类模型将违约与公司的财务结构联系起来。 * {{{简约式模型}}} (Reduced-form Models)：这类模型不探究违约的根本原因，而是将违约视为一个由外部因素驱动的、遵循某种随机过程（如泊松过程）的突发事件。
### 管理技术
有效的信用风险管理策略包括：
* 风险定价 (Risk-based Pricing)：对信用风险较高的借款人收取更高的{{{利率}}}或费用，以补偿其较高的{{{预期损失}}} (EL)。这是风险与回报权衡的基本体现。 * 风险规避与选择 (Avoidance and Selection)：通过严格的信贷审批标准，拒绝向信用状况不符合要求的申请人提供贷款。 * 风险分散化 (Diversification)：建立一个跨越不同行业、地区和客户类型的多元化信贷组合，以降低{{{集中度风险}}}。 * 风险缓释 (Risk Mitigation)： * 要求借款人提供充足的 {{{抵押品}}} 或第三方担保。 * 在贷款合同中加入限制性条款 (Covenants)，如要求借款人维持一定的财务比率。 * 风险转移 (Risk Transfer)： * 通过 {{{证券化}}} (Securitization)，将一批贷款打包成{{{资产支持证券}}} (Asset-Backed Securities, ABS) 并出售给投资者。 * 使用 {{{信用衍生品}}} (Credit Derivatives)，如购买{{{信用违约互换}}} (Credit Default Swap, CDS)，将特定债务的信用风险转移给另一方。
## 监管框架中的信用风险
信用风险是金融监管的核心关注点。国际性的监管框架，如 {{{巴塞尔协议}}} (Basel Accords)，对银行如何计量和管理信用风险，以及需要为此拨备多少{{{资本}}}，都做出了详细规定。根据巴塞尔协议，银行必须持有足够的资本金，以吸收非预期的损失 (Unexpected Loss)。信用风险加权资产 (Credit Risk-Weighted Assets, RWA) 的计算正是银行资本充足率监管的核心组成部分，它要求银行对风险越高的资产配置越多的资本。