2015年北京大学金融硕士考研真题

本页整理了 2015 年北京大学金融硕士考研真题,并配有精要答案要点。全卷分为微观经济学和统计学两部分,共九道大题,其中微观经济学五题、统计学四题。微观经济学部分考查风险与保险、里昂惕夫生产技术、合伙人激励、信号博弈以及价格歧视。统计学部分涉及收益率置信区间、多元回归检验、投资组合配置与遗漏变量偏差。题型涵盖计算、证明、博弈矩阵、统计推断和经济机制分析。

微观经济学部分

1.

风险与保险(共 4 小问)

一个人有 250000 元的资产,他从中拿出 200000 元用来买车,车出事故的概率为 5%,出事故后,车子的价值降为 40000 元(即损失 160000 元)。已知这个人的冯·诺依曼—摩根斯坦效用函数为 \(U(W)=\sqrt{W}\)。

  1. 你认为这个人是风险爱好、风险中性还是风险厌恶,并说明原因。
  2. 求消费者为补偿所有损失的完全保险愿意支付的最高价格,并结合数学等式与图形加以说明。
  3. 求补偿所有损失的公平保险价格,并结合数学等式与图形加以说明。
  4. 结合(2)与(3),判断保险市场是否存在交易的可能,并说明原因。
参考答案要点 ›

(1)该消费者风险厌恶,因为 \[U'(W)=\frac{1}{2}W^{-1/2}>0,\qquad U''(W)=-\frac{1}{4}W^{-3/2}<0,\] 效用函数严格凹,财富的边际效用递减。

(2)不投保时,事故与无事故状态的财富分别为 90000 元和 250000 元,故 \[EU=0.05\sqrt{90000}+0.95\sqrt{250000}=490.\] 设完全保险保费为 \(P\),最高支付意愿满足 \[\sqrt{250000-P_{\max}}=490,\] 因而确定性等价财富为 \(490^2=240100\),最高保费为 \[P_{\max}=250000-240100=9900\text{ 元}.\] 图形上,随机财富两端点弦上对应的期望效用水平为 490;该水平在凹效用曲线上的横坐标就是确定性等价财富 240100。

(3)公平保费等于期望赔付额: \[P_{\mathrm{fair}}=0.05\times160000=8000\text{ 元}.\] 按公平保费投保后的确定财富为 242000 元,且 \(\sqrt{242000}\approx491.93>490\),所以公平保险严格优于不投保。

(4)存在交易可能。因为 \(P_{\mathrm{fair}}=8000<9900=P_{\max}\),保费区间 \[8000\leq P\leq9900\] 可同时覆盖保险公司的期望赔付并满足消费者的投保意愿。

2.

里昂惕夫生产函数(共 4 小问)

已知某产品的生产函数为 \(f(x_{1},x_{2})=[\min(x_{1},x_{2})]^{\alpha}\),\(\alpha>0\),\(x_{1},x_{2}\) 为生产要素,生产要素的价格为 \(w_{1}=10\)、\(w_{2}=20\),\(p=50\),\(p\) 为产品价格。

  1. 求规模报酬递增、规模报酬不变、规模报酬递减情况下 \(\alpha\) 的取值范围。
  2. 求利润最大化时 \(x_{1},x_{2}\) 的要素需求函数。
  3. 求成本函数。
  4. 前面的(2)、(3)问如何依赖于 \(\alpha\) 的取值。
参考答案要点 ›

(1)同时把两种投入扩大 \(k\) 倍时,产出扩大为 \(k^{\alpha}\) 倍。因此 \(\alpha>1\) 时规模报酬递增,\(\alpha=1\) 时规模报酬不变,\(0<\alpha<1\) 时规模报酬递减。

(2)固定比例技术要求成本最小时 \(x_1=x_2=x\)。若产量为 \(y\),则 \(x=y^{1/\alpha}\),利润为 \[\pi(y)=50y-30y^{1/\alpha}.\] 当 \(0<\alpha<1\) 时,一阶条件给出 \[y^*=\left(\frac{5\alpha}{3}\right)^{\alpha/(1-\alpha)},\qquad x_1^*=x_2^*=\left(\frac{5\alpha}{3}\right)^{1/(1-\alpha)}.\] 当 \(\alpha\geq1\) 时不存在有限的利润最大化投入。

(3)给定产量 \(y\),成本函数为 \[C(y)=10y^{1/\alpha}+20y^{1/\alpha}=30y^{1/\alpha}.\]

(4)当 \(0<\alpha<1\) 时,成本函数为凸函数,存在唯一有限最优投入;当 \(\alpha=1\) 时,\(C(y)=30y\),价格 50 高于恒定边际成本 30,利润随产量无限增加;当 \(\alpha>1\) 时成本函数为凹函数,利润同样无上界。

3.

合伙人博弈(共 3 小问)

有两个合伙人 1 和 2,他们共同创办了一家企业,两个人的努力程度分别为 \(e_i\)(\(e_i>0\),\(i=1,2\)),各自的努力成本函数为 \(C(e_i)=\frac{e_i^2}{2}\),合伙公司的收入函数为 \(R(e_1,e_2)=e_1+e_2+\frac{e_1e_2}{2}\)。

  1. 若两人采取合作共赢策略,此时 \(\pi=R(e_1,e_2)-C(e_1)-C(e_2)\),求利润最大化时双方的努力程度 \(e_1,e_2\)。
  2. 若两人平分收入,每个人只考虑自己的努力程度,求纯策略纳什均衡。
  3. 在(2)中,若两人提前签订了契约:若公司收入大于等于 6,两人就平分收入;若小于 6,公司的收入捐献给慈善机构。证明在此情况下(1)为纯策略纳什均衡。
参考答案要点 ›

(1)合作时最大化 \[\Pi=e_1+e_2+\frac{e_1e_2}{2}-\frac{e_1^2}{2}-\frac{e_2^2}{2}.\] 一阶条件为 \(1+e_2/2-e_1=0\)、\(1+e_1/2-e_2=0\),故 \[e_1^*=e_2^*=2.\]

(2)平分收入时,合伙人 1 的最优反应为 \(e_1=\frac12+\frac14e_2\),合伙人 2 对称地有 \(e_2=\frac12+\frac14e_1\)。联立得到纯策略纳什均衡 \[(e_1^N,e_2^N)=\left(\frac23,\frac23\right),\] 低于合作努力水平。

(3)若合伙人 2 选择 \(e_2=2\),则 \(R(e_1,2)=2e_1+2\)。当 \(e_1\geq2\) 时收入达到 6,合伙人 1 的收益为 \[u_1=e_1+1-\frac{e_1^2}{2},\] 该函数在 \([2,\infty)\) 上递减,最优边界点是 \(e_1=2\),收益为 1;当 \(e_1<2\) 时收入被捐出,其收益为 \(-e_1^2/2\leq0\)。故对 \(e_2=2\) 的最优反应是 \(e_1=2\)。由对称性,\((2,2)\) 是纯策略纳什均衡。

4.

信号博弈(共 3 小问)

小李与小王博弈,小李首先开始行动,他可以选择 \(H\) 或者选择 \(L\)。小王无法观测到小李的行为,但是他可以获得信号 \(h\) 与 \(l\),并有如下分布: \(\Pr(h\mid H)=p\),\(\Pr(l\mid H)=1-p\),\(\Pr(h\mid L)=q\),\(\Pr(l\mid L)=1-q\),\(p>0.5>q\)。在观测信号 \(h\) 与 \(l\) 后,小王可以选择 \(A\) 或者 \(B\),支付矩阵如下:

行动组合 小李的收益 小王的收益
\(HA\) 5 2
\(HB\) 2 1
\(LA\) 6 1
\(LB\) 4 2
  1. 若 \(p=1\)、\(q=0\),求小王的所有可能策略、收益矩阵以及纯策略纳什均衡。
  2. 若 \(p<1\)、\(q>0\),求小王的所有可能策略。
  3. 若 \(p=1\)、\(q>0\),求小王的所有可能策略。
参考答案要点 ›

(1)小王的纯策略是从信号 \(\{h,l\}\) 到行动 \(\{A,B\}\) 的映射,共四种: \[s_1=(A\mid h,A\mid l),\quad s_2=(A\mid h,B\mid l),\quad s_3=(B\mid h,A\mid l),\quad s_4=(B\mid h,B\mid l).\] 当 \(p=1,q=0\) 时,标准式收益矩阵为:

小李 / 小王 \(s_1\) \(s_2\) \(s_3\) \(s_4\)
\(H\) (5,2) (5,2) (2,1) (2,1)
\(L\) (6,1) (4,2) (6,1) (4,2)

纯策略纳什均衡为 \((H,s_2)\) 和 \((L,s_4)\)。若进一步要求信号后的序贯理性,则保留 \((H,s_2)\)。

(2)当 \(p<1,q>0\) 时,信号虽有噪声,但小王仍需分别规定看到 \(h\) 和 \(l\) 后的行动,故全部纯策略仍是 \[(A,A),\quad(A,B),\quad(B,A),\quad(B,B),\] 前一分量对应信号 \(h\),后一分量对应信号 \(l\)。

(3)当 \(p=1,q>0\) 时,完整纯策略空间仍是上述四种。此时看到 \(l\) 可断定小李选择了 \(L\),因此序贯理性要求小王在 \(l\) 后选择 \(B\),均衡分析中相应候选策略为 \((A,B)\) 或 \((B,B)\)。

5.

价格歧视与统一定价(共 3 小问)

某国际卫星电视转播公司要在北京、天津两地开设电视转播产品。已知此产品在北京的需求函数为 \(Q_B=60-0.25P_B\),在天津的需求函数为 \(Q_T=100-0.5P_T\)。项目成本为 \(C(Q)=1000+40Q\),其中 \(Q=Q_B+Q_T\)。

  1. 求利润最大化时北京、天津的产品定价以及销量。
  2. 若北京、天津两地定价相同,求定价以及销量。
  3. 以上两种情况哪种情况的利润最大?以消费者剩余计算两地消费者更喜欢哪种情况,并说明原因。
参考答案要点 ›

两地反需求分别为 \(P_B=240-4Q_B\)、\(P_T=200-2Q_T\),边际成本为 \(MC=40\)。

(1)分别定价时,两地各自满足 \(MR=MC\),得到 \[(Q_B,P_B)=(25,140),\qquad(Q_T,P_T)=(40,120).\] 总利润为 \[\pi_D=140\times25+120\times40-[1000+40(25+40)]=4700.\]

(2)统一价格 \(P\) 下,总需求为 \(Q=160-0.75P\),故 \[P=\frac{640}{3}-\frac43Q,\qquad MR=\frac{640}{3}-\frac83Q.\] 令 \(MR=40\),得 \[P=\frac{380}{3},\quad Q=65,\quad Q_B=\frac{85}{3},\quad Q_T=\frac{110}{3}.\] 总利润为 \(\pi_U=13900/3\approx4633.33\)。

(3)因 \(4700>13900/3\),厂商更偏好分别定价。分别定价时 \[CS_B^D=1250,\qquad CS_T^D=1600;\] 统一定价时 \[CS_B^U=\frac{14450}{9},\qquad CS_T^U=\frac{12100}{9}.\] 因此北京消费者更偏好统一定价,天津消费者更偏好分别定价;两地总消费者剩余分别为 2850 与 2950,消费者整体更偏好统一定价。

统计学部分

1.

资产收益率置信区间(共 2 小问)

收集了两种资产的收益情况,月对数收益率 \(\left(\ln\frac{P_t}{P_{t-1}}\right)\) 都服从正态分布。第一种资产收集了 100 个月的数据,第二种资产收集了 50 个月的数据。其中第一种资产的月对数收益率的样本均值 \(\bar{x}=1.25\%\),样本方差 \(s_{\bar{x}}^2=0.68\%\);第二种资产的月对数收益率的样本均值 \(\bar{y}=1\%\),样本方差 \(s_{\bar{y}}^2=0.83\%\)。求:

  1. 在 95% 的置信水平下两种资产月对数收益率的置信区间。
  2. 在 95% 的置信水平下两种资产月收益率的置信区间。
参考答案要点 ›

题中的 \(s_{\bar{x}}^2\)、\(s_{\bar{y}}^2\) 按样本方差理解,即 \(s_x^2=0.0068\)、\(s_y^2=0.0083\)。总体正态且方差未知,使用 \(t\) 区间。

(1)资产 1 的标准误为 \(\sqrt{0.0068/100}\approx0.008246\),取 \(t_{0.975}(99)\approx1.984\),得到 \[0.0125\pm1.984(0.008246)=[-0.00386,0.02886],\] 即约 \([-0.39\%,2.89\%]\)。资产 2 的标准误为 \(\sqrt{0.0083/50}\approx0.01288\),取 \(t_{0.975}(49)\approx2.009\),得到 \[0.01\pm2.009(0.01288)=[-0.01588,0.03588],\] 即约 \([-1.59\%,3.59\%]\)。

(2)简单收益率与对数收益率满足 \(R=e^r-1\)。对上述区间端点作单调变换,资产 1 的月简单收益率区间约为 \([-0.39\%,2.93\%]\),资产 2 约为 \([-1.58\%,3.65\%]\)。

2.

多元线性回归检验(共 2 小问)

政府收集了 20 个省市的数据来调查居民生活水平的影响因素,一个是收入水平 Income,另一个是利率 Interest,\(R^2=0.7\),得到的模型函数为: \[Y=0.5+0.0976\,\text{Income}+0.056\,\text{Interest}.\] Income 与 Interest 的回归系数标准误分别为 0.0034 和 0.0067。

  1. 在显著性水平为 10% 情况下,对 Income 进行显著性检验。
  2. 在显著性水平为 10% 情况下,解释变量 Income 和 Interest 是否同时为 0?
参考答案要点 ›

样本量 \(n=20\),解释变量数为 2,残差自由度为 \(20-2-1=17\)。

(1)检验 \(H_0:\beta_{\mathrm{Income}}=0\) 对 \(H_1:\beta_{\mathrm{Income}}\ne0\)。统计量为 \[t=\frac{0.0976}{0.0034}\approx28.71.\] 10% 双侧检验临界值约为 \(t_{0.95}(17)=1.74\),故拒绝原假设,Income 的系数显著不为 0。

(2)检验 \(H_0:\beta_{\mathrm{Income}}=\beta_{\mathrm{Interest}}=0\)。整体 \(F\) 统计量为 \[F=\frac{0.7/2}{(1-0.7)/17}\approx19.83.\] 10% 水平下 \(F_{0.90}(2,17)\approx2.64\),故拒绝原假设:两个解释变量的系数不可能同时为 0,模型整体显著。

3.

投资组合分布与最优配置(共 2 小问)

有两种投资方式 \(A\) 和 \(B\),其年收益均服从正态分布,分别为 \(r_a\sim N(\mu_1,\sigma_1^2)\) 和 \(r_b\sim N(\mu_1,\sigma_2^2)\),问:

  1. \(A+B\) 的分布。
  2. 如果组合投资保证年收益率为 \(\mu\),如何投资才能将投资风险降至最小?
参考答案要点 ›

仅给出两个边际正态分布不足以唯一确定和的分布,还需给出联合分布或相关结构。设二者联合正态、相关系数为 \(\rho\)。

(1)持有各 1 单位时, \[r_a+r_b\sim N\!\left(2\mu_1,\sigma_1^2+\sigma_2^2+2\rho\sigma_1\sigma_2\right).\] 若二者独立,则令 \(\rho=0\)。

(2)设投资于 \(A\) 的比例为 \(w\),投资于 \(B\) 的比例为 \(1-w\)。由于两资产期望收益都为 \(\mu_1\),任一满仓组合的期望收益均为 \(\mu_1\),故只有目标 \(\mu=\mu_1\) 时可行。组合方差为 \[\sigma_p^2=w^2\sigma_1^2+(1-w)^2\sigma_2^2+2w(1-w)\rho\sigma_1\sigma_2.\] 无约束最小方差权重为 \[w^*=\frac{\sigma_2^2-\rho\sigma_1\sigma_2} {\sigma_1^2+\sigma_2^2-2\rho\sigma_1\sigma_2},\qquad 1-w^*=\frac{\sigma_1^2-\rho\sigma_1\sigma_2} {\sigma_1^2+\sigma_2^2-2\rho\sigma_1\sigma_2}.\] 若独立,则 \(w^*=\sigma_2^2/(\sigma_1^2+\sigma_2^2)\)。

4.

遗漏变量偏差(共 2 小问)

一个研究生研究一个公司投资保护程度对公司成本的影响,准备建立以下模型: \[C_i=a_0+a_1\,\text{proc}_i+\mu_i.\] 他的导师看过之后觉得不妥,认为还应该加入公司规模因素,即以下模型: \[C_i=r_0+r_1\,\text{proc}_i+r_2\,\text{size}_i+\mu_i.\]

  1. 请对 \(a_1\) 和 \(r_1\) 作出经济学上的解释,并求参数 \(a_1\) 和 \(r_1\) 的估计值 \(\hat a_1\)、\(\hat r_1\)。
  2. 在什么情况下 \(\hat a_1=\hat r_1\),并说明理由。
参考答案要点 ›

(1)\(a_1\) 表示未控制公司规模时,投资保护程度每增加 1 单位,公司成本的平均变化;它可能混入规模因素。\(r_1\) 表示保持公司规模不变时,投资保护程度增加 1 单位所对应的公司成本平均变化。

一元回归的 OLS 估计量为 \[\hat a_1=\frac{\sum_i(\text{proc}_i-\overline{\text{proc}})(C_i-\bar C)} {\sum_i(\text{proc}_i-\overline{\text{proc}})^2}.\] 对 \(\hat r_1\),按 Frisch—Waugh—Lovell 定理,先分别把 \(\text{proc}_i\) 和 \(C_i\) 对 \(\text{size}_i\) 回归,记残差为 \(\widetilde{\text{proc}}_i\) 与 \(\widetilde C_i\),则 \[\hat r_1=\frac{\sum_i\widetilde{\text{proc}}_i\widetilde C_i} {\sum_i\widetilde{\text{proc}}_i^2}.\]

(2)设辅助回归为 \(\text{size}_i=\delta_0+\delta_1\text{proc}_i+v_i\),则遗漏变量恒等式为 \[\hat a_1=\hat r_1+\hat r_2\hat\delta_1.\] 因而 \(\hat a_1=\hat r_1\) 当且仅当 \(\hat r_2\hat\delta_1=0\):或者公司规模对成本没有额外解释力,或者公司规模与投资保护程度在样本中不相关。

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