教研报告/北京大学金融硕士初试专业课:历年真题研究与备考建议(2011—2026)

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张高歌(喵喵学长)

基于 2011—2026 年十六年、32 份微观经济学与统计学真题,说明卷面结构的变化、微观的情境建模题与统计的推导题各自的命题方式与准备方法,以及分阶段的复习安排。

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摘要

北京大学金融硕士初试专业课由微观经济学和统计学两部分组成,各 75 分,考试时间 180 分钟。本文对 2011—2026 年的 32 份卷子逐题写出答案,标注每道题的主考点,并统计两项指标:各考点在十六年中的出现频次,以及只复习往年考点的考生对当年题目的覆盖率。本文面向准备这门考试的学生,说明卷面结构的变化、两部分各自的命题方式与准备方法,以及复习安排。课程安排的对应放在第六节。

历年真题的题面与答案要点见知经开放真题中的北京大学金融硕士历年真题

关键词北京大学金融硕士;微观经济学;统计学;历年真题;考点分布;回测;考研教研

1卷面结构

表 1卷面结构的变化
时期微观统计
2011—2012 90 分,5 道大题 60 分,3 道大题
2013—2024 75 分,4—5 道大题;部分年份单题 20—30 分 75 分,4—5 道大题
2025 75 分,4 道大题 75 分,9 题:5 道不定项选择、1 道论述、3 道计算
2026 75 分,7 题:3 道 5 分简答、4 道大题 75 分,4 道大题,全部为证明与计算

2011—2024 年的十四年中,两部分只有大题一种题型。2025 年统计部分首次出现不定项选择题,2026 年微观部分首次出现 5 分简答题,统计部分回到四道推导题。两年的调整方向相反:2025 年的调整降低单题分值、扩大覆盖面,2026 年的调整把分值集中到少数难题上。哪一种会延续到 2027 年,从卷面上无法判断。

对复习的含义是:选择、简答、证明、建模四种题型在最近两年都出现过,四种都需要准备。2026 年没有选择题不构成不练判别的理由,2025 年没有简答题也不构成不练文字表述的理由。

2微观经济学:情境建模

北大金融的微观题多数给出一个情境,要求考生自行建立模型;直接给出效用函数求解的题目较少。2024 年的四道题是典型样本:

  • 一个消费者生活两期,效用 $\ln c_t$ ,第一期收入 2,第二期收入为 1 或不确定(各 50% 为 2 或 0),问应当购买多少 10% 利率的国债。题目考查跨期消费与不确定性,预算约束需要考生自行列出。
  • 四家公司同时决策,每单位成本 10,消费者效用 $20x-5x^2$ ,问总供给量;再问四家合谋时的供给量;再问两种情形下消费者剩余的差额。题目是古诺模型,需求曲线需要从效用函数推出。
  • 两名套利者各自选择卖空或放弃,卖空成本 100,两人都卖空时各得 200。先求同时决策的纳什均衡,再求先后决策的子博弈完美均衡。
  • 一家公司需要发行股票融资 100,项目净现值为 $b$ ,已有资产为 $a$ ,两种状态只有公司知道。问定价应为多少,以及在哪种状态下公司会实际融资。题目是逆向选择在股权融资中的形式。

四道题分别落在跨期选择、寡头博弈、博弈论、信息不对称四个考点上,共同点是先把文字翻译成模型,再求解。这一特点在十六年中保持一致:2011 年的逃税模型、2014 年的龙虾捕捞、2019 年的煤改气补贴、2026 年的马拉松外部性都属于此类。

十六年微观 75 道题落在 12 个考点上:寡头博弈 14 道,不确定性与风险 11 道,消费者理论 9 道,外部性与公共政策 9 道,垄断与价格歧视 8 道,博弈论基础、跨期选择、信息不对称、公共品各 5—6 道,一般均衡、生产与成本、竞争市场均衡各 1—3 道。寡头博弈排在第一,但在 75 题的样本中,14 道与第五名的 8 道之间没有统计上的差别。这份清单应当读作“这 12 个考点都进入过命题范围”,不应读作复习的先后次序。

2026 年新出现的三道 5 分简答题需要单独说明。题目分别是:什么是风险规避,为什么一般认为大多数人是风险规避者;股票市场的“追涨杀跌”是否意味着股票是吉芬商品;一家鞋厂上市定价会涉及价格歧视、道德风险、逆向选择、沉没成本、外部性中的哪几个。三道题都不需要计算,需要的是准确陈述一个概念的定义,并判断它在一个现实情境中是否适用。此类题型在此前十五年没有出现过,2026 年一次出现即占 15 分。

微观部分的复习要点:

  1. 12 个考点全部需要掌握到能够建模的程度,任何一个都不宜因近年出现次数少而省略。2016 年以后几乎没有出现过新考点,十六年真题几乎能为每一道新题提供同类先例,前提是复习覆盖全部考点。
  2. 做真题时应先独立写出模型——决策者、选择变量、约束、目标函数——再求解。北大金融的微观失分主要发生在建模一步。
  3. 每个考点应准备两三句准确的文字表述:定义、成立条件、现实对应。这既是 2026 年简答题的要求,也是大题中“解释结果”小问的要求。

3统计学:考点权重的变化

统计部分有一条十六年中唯一清楚的趋势。回归与计量类题目在 2011—2017 年每年 2—4 道(2017 年五道中四道),2018—2023 年每年 1—2 道,2024 年和 2026 年为零,2025 年为 2 道。同一时期,概率论与分布、点估计与极大似然两类合计的份额,从 2011—2016 年的约两成上升到 2024—2026 年的约六成。

2026 年的四道题全部是概率与估计的推导:证明全期望公式和条件方差分解公式;两个独立均匀分布变量之和的联合分布、协方差与相关系数;二维联合密度;泊松分布的矩、估计量效率与参数检验。2025 年的九道题中,五道不定项选择考查抽样分布、无偏估计、极大似然、统计推断的基本概念和经验分布,每道题给出四个命题,要求判断哪些成立。

十六年统计 73 道题落在 7 个考点上:回归与计量 25 道,区间估计与假设检验 18 道,概率论与分布 13 道,点估计与极大似然 7 道,卡方与列联表 5 道,抽样分布与方差分析各 2—3 道。回归仍然是十六年累计最多的一类,但权重在下降;2025 年重新出现两道回归题说明它没有退出考查范围。

统计部分的复习要点:

  1. 茆诗松《概率论与数理统计》应全书掌握,重点是随机变量及其分布、多维随机变量、参数估计、假设检验四章。近年的题目大多是这四章的推导。
  2. 计量经济学以李子奈前四章为范围:一元与多元回归的估计、检验、预测,以及异方差、序列相关、多重共线性。北大金融的回归题没有超出这一范围。
  3. 推导应练到能够写出完整过程。2026 年的全期望公式与方差分解证明、均匀分布之和的变量变换,评分依据是每一步是否交代清楚,而非结论是否正确。
  4. 不定项选择需要单独练习。2025 年九道题中五道是不定项选择,错一个选项整题不得分;对每个命题成立条件的判断需要练到不必思考。

4考点范围的稳定性与年度抽样的可预测性

本文用回测衡量往年考点对当年题目的预测力:假设某一年的考生只复习了前几年出现过的考点,计算这些考点覆盖当年题目的比例。下表列出三种复习范围下的结果。

表 2只复习以下范围时对当年题目的覆盖率
只复习以下范围微观统计
前五年频次最高的三个考点 34% 68%
前五年频次最高的五个考点 60% 89%
前五年出现过的全部考点 92% 94%

前五年出现过的全部考点能覆盖当年 92%—94% 的题目;前五年频次最高的三个考点在微观只能覆盖 34%。两组数字说明,考点范围稳定而年度抽样不稳定:十六年的题目落在有限的考点集合内,2016 年以后几乎没有新考点进入,但每年从这一集合中抽取哪些考点,无法由往年频次推断。统计的考点只有 7 类,频次最高的三类已接近全集,覆盖率因此较高。

逐年看,微观在 2017—2026 年的十年中有八年,前五年的考点集合覆盖了当年全部题目,只有 2021 年和 2024 年各遗漏一题;2026 年七道题全部落在前五年的考点集合内,该年新增了简答题型,考点范围没有变化。

这一结果对复习安排的含义是:复习范围应覆盖全部考点,真题训练应覆盖全部年份。按频次表选取少数考点的做法会遗漏多数题目。

5复习安排

基础阶段(冬季至春季)。 微观按考点讲全,从消费者与生产者理论到博弈论、信息不对称、一般均衡、外部性与公共品;每学完一个板块,做几道同板块的真题,练习把情境翻译成模型。统计从概率论开始,随机变量、多维随机变量、极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验按顺序完成,每章配习题;计量以李子奈第四章为止。

强化阶段(春季至秋季)。 真题按考法而非按年份练习:把十六年中同一类考法的题目放在一起,比较设问方式与评分点。微观至少分为三类——情境建模(外部性与公共政策、博弈与产业组织、风险与跨期)、政策方案比较、概念简答;统计至少分为四类——概率与分布的推导、极大似然与估计量性质、检验与区间估计、回归与计量。每一类都应练到能在限时内写出完整过程。

冲刺阶段(十月至考前)。 按 180 分钟、150 分做整卷模拟。微观每道大题 15—20 分,简答 5 分;统计每道约 15 分。时间分配应为建模题留出写模型的时间,为证明题留出写完整步骤的时间。2025 年统计九道题与 2026 年统计四道题是两种节奏,都需要练习。

考场作答。 微观建模题先写出决策者、选择变量、约束和目标,再求解;每一小问的结论用一两句话说明经济含义。简答题先给定义,再作判断,再说明理由。统计证明题不跳步;不定项选择逐项判断,不凭印象作答。

6课程安排的对应

微观由两个核心模块和一个真题专题组成。基础强化模块按考试板块讲全 12 个考点;冲刺提高模块按尼科尔森《微观经济理论》的目录再讲一遍,并完成范里安、平新乔、尼科尔森三本教材的全部课后题。真题考法破解和解析专题按考法组织十六年微观真题,情境建模与 5 分简答各成单元。统计以茆诗松全书精讲和李子奈前四章为核心,配不定项选择题库;真题专题按概率与分布、极大似然与估计量、检验与区间估计、回归与计量、不定项选择五类组织。作业与模拟测试每科 30 次,题型结构参照真题。

7附录一:方法与数据

每道题标注一个主考点,跨考点的题按主要得分点归类。微观采用 12 类、统计采用 7 类的编码粒度;占比是编码粒度的函数,只在本文内部比较。样本量为微观 75 题、统计 73 题,占比 15% 的考点其 95% 置信区间约为 8%—24%,因此排名第二至第六的考点在统计上不可区分。编码带有主观性,另一位编码者可能移动 5%—10% 的题目。2025、2026 两年的命题方式与此前不同(据说改为院系轮流命题),两份样本不足以判断新的稳态。

回测指标:只用前 k 年出现过的考点集合覆盖当年题目的比例(全域覆盖);只复习前 5 年频次最高的 m 个考点的覆盖比例(热点回测);自第 6 年起当年题目中此前从未出现过的考点比例(新考点率)。微观新考点率 4%,统计 6%。

8附录二:逐年考点清单

8.1微观

表 3微观逐年考点
年份题目考点
2011 Stone-Geary 效用 / 两部收费 / 价格接受者供给 / 赫芬达尔指数与古诺 / 志愿者困境
2012 逃税模型 / 学生与非学生价格歧视 / 两阶段产能承诺 / 产能博弈与收益分配 / 交通拥堵与拥堵费
2013 双重配给(钱与粮票) / 火灾风险分担 / 数量折扣 / 团队合作博弈 / 电影院与肯德基的外部性
2014 淘金者运输风险 / 垄断与价格管制 / 公共品自愿供给 / 手机垂直差异化 / 龙虾捕捞与许可证
2015 汽车保险 / 里昂惕夫生产函数 / 合伙人道德风险 / 信号博弈 / 京津两地价格歧视
2016 优惠券与交易(一般均衡) / 多产品垄断定价 / 跨期消费与借贷约束 / 谷歌百度质量竞争 / 钢铁污染与庇古税
2017 消费理论三情形 / 农民的种子与保险 / 两电厂减排 / 寡头博弈与贿赂(30 分)
2018 晴雨两状态的期货市场 / 三公司差异化价格竞争 / 埃奇沃思盒 / 音乐会场地的公共品供给(25 分)
2019 月饼支付意愿 / 煤改气的价格补贴与收入补贴 / 跨期投资与风险偏好 / 城市教育投入与人口迁移 / 两区养羊与庇古税
2020 公共交通补贴方式比较 / 冰激凌与汽水的风险决策 / 两企业排污规制(25 分) / 双重加价与纵向整合
2021 椰果与珍珠(完全替代) / 雇员风险分担与合约 / 三级价格歧视 / 三厂商进入博弈 / 序贯博弈与子博弈精炼
2022 均值—方差效用与投资组合(21 分) / 加湿器与净化器的税收方案 / 差异化古诺 / 养羊与庇古税
2023 预防性储蓄 / 公共品自愿供给与最优税 / Stackelberg 与经理人激励 / 研发投资与子博弈精炼
2024 跨期消费与无风险国债 / 四家公司古诺与福利 / 套利博弈 / 股权融资中的信息不对称
2025 公共品与搭便车 / 古诺与许可证政策 / 卖空博弈 / 信贷市场逆向选择
2026 风险规避(简答) / 吉芬商品(简答) / 五概念辨析(简答) / 两市场价格歧视 / 要素税收承诺 / 马拉松外部性 / 彩票定价

8.2统计

表 4统计逐年考点
年份题目考点
2011 两总体均值差估计 / 单因素方差分析 / 异方差下的 OLS 与 GLS
2012 过原点回归 / 单因素方差分析 / 二元选择模型
2013 对数收益率区间与价格预测 / 两股票收益率比较 / 多元回归显著性 / 员工考核回归 / 一元回归估计与预测
2014 泊松参数置信区间 / 成对样本 t 检验 / 内生性与 OLS / 两基金均值差与方差齐性 / 遗漏变量偏差
2015 资产收益率置信区间 / 多元回归检验 / 投资组合分布与最优配置 / 遗漏变量偏差
2016 两股票回报检验 / 泊松极大似然 / 成绩回归 / 抽样分布推导 / CAPM 回归的 OLS 无偏性
2017 A 股与 H 股均值检验 / 双对数回归 / 复习时间效果的回归设计 / CEO 年薪回归(20 分) / A 股与 H 股价差分析
2018 独立性与不相关性 / 无截距 OLS 与检验 / 列联表卡方 / 两股票泊松检验 / 多元回归(20 分)
2019 相关系数与线性关系 / 多项式回归极大似然(30 分) / 促销赠券假设检验(25 分) / 列联表独立性
2020 大数据项目卡方 / 拉普拉斯分布极大似然 / 异方差回归极大似然 / 市场占有率抽样与检验 / 泊松分布性质
2021 联合密度与和的分布 / 配对 t 检验 / 卡方独立性 / 非线性回归极大似然
2022 密度函数与变换 / 置信区间与样本容量 / 卡方独立性 / 多元回归与检验
2023 截断正态的条件期望 / 比率置信区间与样本量 / 双样本均值差 / OLS 方差与 FWL 定理
2024 配对 t 检验 / 正态分位数极大似然 / 两独立正态极值的期望 / 用概率方法求极限
2025 抽样分布(选择) / 无偏估计(选择) / 极大似然(选择) / 统计推断概念(选择) / 经验分布(选择) / 两类错误(论述) / 一元回归 / 均匀分布估计 / 沪深 300 实证
2026 全期望与方差分解证明 / 均匀分布之和的变量变换 / 二维联合密度 / 泊松矩、估计量效率与参数检验
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