琴生不等式 (Jensen's Inequality)
琴生不等式→概率论/统计/凸分析核心→丹麦J.Jensen 1906→描凸函数在期望运算下保持不等关系。凸函数:E[ϕ(X)]≥ϕ(E[X]);凹函数反向:E[ϕ(X)]≤ϕ(E[X])。离散→ϕ(∑pixi)≤∑piϕ(xi);连续→ϕ(∫xfdx)≤∫ϕ(x)fdx。
凸/凹判定:ϕ′′(x)≥0凸→x2,ex,−lnx;ϕ′′(x)≤0凹→lnx,x→微观效用函数/生产函数常凹→边效用递减+规模报酬递减。
直觉:凸函数→"均值处函数值≤函数值的均值"→向弯抛物线;凹函数→反向→均值处函数值≥函数值均值→风险厌恶核心特征。
支撑线证:凸函数ϕ在E[X]存在切线L(x)=a+bx→对所有x有ϕ(x)≥L(x)→取期望→E[ϕ(X)]≥E[L(X)]=L(E[X])=ϕ(E[X])。
经济金融应用
风险厌恶:凹效用→E[u(W~)]≤u(E[W~])→不确定财富期望效用<确定等额效用→愿付风险溢价→保险经济理论基。
投资组合:资产分散化→效用凹性→组合期望效用>单资产均→数学基"不把全部鸡蛋放同篮"。
期权定价:期权价是标的价凸函数→凸性通过琴生不等式→Black-Scholes→金融衍生品凸性调整直接源于此。
信息价值:贝叶斯决策中→获信息永不降期望效用→后验期望损失≤先验→信息经济学理论支撑。
宏观消费:凹效用→不确定收入期望效用<确定→解预防性储蓄→生命周期假说/凯恩斯消费函数补充。
例:正1元反3元→E[X]=2。凸ϕ=x2:ϕ(2)=4<0.5×1+0.5×9=5→验证;凹ϕ=lnx:ln2≈0.693>0+0.549=0.549→验证。
推广与注意
条件期望→ϕ(E[X∣G])≤E[ϕ(X)∣G];詹森差距=E[ϕ(X)]−ϕ(E[X])→量凸程度;Karamata→优控理论推广;Hölder/闵可夫斯基→可导自琴生;对数矩生函→Chernoff界。注意:判凸凹方向(二导判);E[X]+E[ϕ(X)]须存有限;严格凸非常数→严格不等式;权须合法概率分布;可广至随机向量→GMM。