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琴生不等式

琴生不等式 (Jensen's Inequality) 琴生不等式→概率论/统计/凸分析核心→丹麦J.Jensen 1906→描凸函数在期望运算下保持不等关系。凸函数:E[ (X)] (E[X]);凹函数反向:E[ (X)] (E[X])。离散→ ( p_ix_i) p_i (x_i);连续→ ( xfdx) (x)fdx。 凸/凹判定: ''(x) 0凸→

浏览 1 更新 2025-11-11

琴生不等式 (Jensen's Inequality)

琴生不等式概率论/统计/凸分析核心→丹麦J.Jensen 1906→描凸函数期望运算下保持不等关系。凸函数:E[ϕ(X)]ϕ(E[X])E[\phi(X)]\ge\phi(E[X]);凹函数反向:E[ϕ(X)]ϕ(E[X])E[\phi(X)]\le\phi(E[X])。离散→ϕ(pixi)piϕ(xi)\phi(\sum p_ix_i)\le\sum p_i\phi(x_i);连续→ϕ(xfdx)ϕ(x)fdx\phi(\int xfdx)\le\int\phi(x)fdx

凸/凹判定ϕ(x)0\phi''(x)\ge0凸→x2,ex,lnxx^2,e^x,-\ln xϕ(x)0\phi''(x)\le0凹→lnx,x\ln x,\sqrt{x}→微观效用函数/生产函数常凹→边效用递减+规模报酬递减。

直觉:凸函数→"均值处函数值≤函数值的均值"→向弯抛物线;凹函数→反向→均值处函数值≥函数值均值→风险厌恶核心特征。

支撑线证:凸函数ϕ\phiE[X]E[X]存在切线L(x)=a+bxL(x)=a+bx→对所有x有ϕ(x)L(x)\phi(x)\ge L(x)→取期望→E[ϕ(X)]E[L(X)]=L(E[X])=ϕ(E[X])E[\phi(X)]\ge E[L(X)]=L(E[X])=\phi(E[X])

经济金融应用

风险厌恶:凹效用→E[u(W~)]u(E[W~])E[u(\tilde{W})]\le u(E[\tilde{W}])→不确定财富期望效用<确定等额效用→愿付风险溢价保险经济理论基。

投资组合:资产分散化→效用凹性→组合期望效用>单资产均→数学基"不把全部鸡蛋放同篮"。

期权定价:期权价是标的价凸函数→凸性通过琴生不等式→Black-Scholes金融衍生品凸性调整直接源于此。

信息价值贝叶斯决策中→获信息永不降期望效用→后验期望损失≤先验→信息经济学理论支撑。

宏观消费:凹效用→不确定收入期望效用<确定→解预防性储蓄生命周期假说/凯恩斯消费函数补充。

例:正1元反3元→E[X]=2E[X]=2。凸ϕ=x2\phi=x^2ϕ(2)=4<0.5×1+0.5×9=5\phi(2)=4<0.5\times1+0.5\times9=5→验证;凹ϕ=lnx\phi=\ln xln20.693>0+0.549=0.549\ln2\approx0.693>0+0.549=0.549→验证。

推广与注意

条件期望→ϕ(E[XG])E[ϕ(X)G]\phi(E[X|\mathcal{G}])\le E[\phi(X)|\mathcal{G}]詹森差距=E[ϕ(X)]ϕ(E[X])E[\phi(X)]-\phi(E[X])→量凸程度;Karamata→优控理论推广;Hölder/闵可夫斯基→可导自琴生;对数矩生函Chernoff界。注意:判凸凹方向(二导判);E[X]E[X]+E[ϕ(X)]E[\phi(X)]须存有限;严格凸非常数→严格不等式;权须合法概率分布;可广至随机向量→GMM。