注意
注意 (Attention)
注意 (Attention) → 经济学/认知科学/机器学习跨域核心概念。微观经济：Herbert Simon首提"注意力稀缺"→信息爆炸时代注意成稀缺资源。行为经济学：有限注意影响决策/判断/偏好形成。ML：注意力机制 (Attention Mechanism) → 深度神经网络处理序列关键架构。经济分析→注意分配/注意税/竞意消耗→信息经济学/广告/平台经济/数字市场基石。
注意力经济学
稀缺资源：Herbert Simon(1971)→信息消耗注意→信息富足=注意贫乏→有限理性核心维度。注意税 (Attention Tax)→多余信息消耗注意无谓成本→认知负荷占用。竞意消耗 (Attention Competition)→媒体/广告/平台争夺用户注意→最优定价含注意成本。
广告市场：注意=商品→CPM(千次展示)/CPC(每次点击)/CPA(每次行动)→广告主购注意→消费者出售注意补贴免费内容。注意弹性：不同商品/媒体产生注意消耗差异→影响最优传播策略。平台经济：多边市场→用户注意→广告收入→双边市场交叉网络外部性→平台竞争围绕注意份额。
行为经济：有限注意
有限注意 (Limited Attention)→判断偏差源。显著性偏误 (Salience Bias)：突出特征过度吸收注意→忽略次重要因素。锚定效应 (锚定效应)→初始信息过度占据注意→后续调整不足。关注不足→复杂概率/风险信息忽视→非最优选择。
分类注意：选择性注意→集中目标排除干扰；分配性注意→多任务资源调配；持续性注意→长期保持关注。经济实验→注意预算有限→信息超载→取近似/启发式→偏离理性选择。
注意与税收：隐性税收(如增值税含价内)→注意不足→漏知觉税负→注意力税实际效果不同；显性税(消费税价外)→注意更聚焦→税负感知不同。政策设计注意顾客注意分配。
注意力机制
Attention起源：Bahdanau(2014)→机器翻译引入→Seq2Seq编解码对齐→Decoder每步聚焦源句相关部位→打破定长编向量限→长序列性能跃升。点积注意力： → Q查询/K键/V值→注意力权重由兼容性计算→分配计算资源至重要信息。
Transformer：Vaswani(2017)→多头注意力→多组QKV并行→捕捉不同表征子空间关联→自注意力→序列内关联建模→O(n²)计算→可并行>RNN循序。BERT/GPT基→NLP性能爆发。稀疏注意力→长序列降计算成本→BigBird/Longformer→适合长文档/基因组/时序。
经济ML应用：因果推断→注意力权重解构模型关联→特征选择/变量重要性；时序预测→注意力聚焦关键时间点→宏观经济/金融市场；文本分析→财经新闻/NLP注意提取→情绪指标/预期测度。
注意与认知
认知资源→Daniel Kahneman(1973)注意容量模型→总认知资源固定→分配至不同任务。多任务处理→任务切换成本→生产率损失→现代职场效率与倦怠。数字干扰→手机推送/社交媒体碎片化注意→注意力持续下降→注意恢复→深度工作→创意/创新条件。
内生注意：个体主动决定注意投向→含价值/成本权衡→最优注意分配模型→理性注意力(Rational Inattention)→Sims(2003)→信息处理能力有限→熵减约束→最优信念更新→宏观/金融/产业新框架。
注意经济测量：时间→最直接注意指标→互联网/APP浏览次数/时长→DAU/MAU→转化注意经济价值→CTR→数字广告定价底。神经经济→fMRI/EEG→视觉注意生理→神经营销预测。